MIGALE organise une nouvelle fois son cycle de formation "Bioinformatique par la pratique" 2026 ouvert à tous.

Description des modules proposés en 2026 :

• Introduction aux bonnes pratiques (git, PGD, FAIR, ...) pour des analyses reproductibles
• Initiation à l'utilisation de Galaxy
• Analyse primaire de données issues de séquenceurs nouvelle génération sous Galaxy
• Traitement bioinformatique et analyse différentielle de données d’expression RNA-seq sous Galaxy
• Analyse statistique de données RNA-Seq -Recherche des régions d’intérêt différentiellement exprimées  (R, RStudio)
• Analyse de données de métabarcoding
• Analyse de données métagénomiques «shotgun»
• Annotation et comparaison de génomes bactériens 
• Initiation au  langage R
• Graphiques sous R avec ggplot2
• Manipulation de données avec R : introduction à tidyverse
• Développement d’une application avec R Shiny
• Python : Initiation et Avancé
• Initiation à Linux
• Modélisation in silico de structures 3D de protéines. Prédiction de mutations, de fixation de ligand
   

Pour plus d'informations (planning, programme, pré-inscriptions...), consultez notre page https://documents.migale.inrae.fr/trainings.html

MIGALE is organizing its "Bioinformatics through pratice" 2026 training cycle, open to all.

Description of the modules available in 2026:

Introduction to best practices (git, PGD, FAIR, ...) for reproducible analyses

Introduction to the use of Galaxy

Primary analysis of next-generation sequencer data in Galaxy

Bioinformatics processing and differential analysis of RNA-seq expression data in Galaxy

Statistical analysis of RNA-Seq data -Search for differentially expressed regions of interest (R, RStudio)

Analysis of metabarcoding data

Analysis of shotgun metagenomic data

Annotation and comparison of bacterial genomes

Introduction to the R language

Graphics in R with ggplot2

Data manipulation with R: introduction to tidyverse

Application development with R Shiny

Python: Introduction and Advanced

Introduction to Linux

In silico modeling of 3D protein structures. Prediction of mutations and ligand binding

More information (schedule, program, pre-registration...) can be found on our https://documents.migale.inrae.fr/trainings.html